| ชื่อเรื่อง |
การพยากรณ์การเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนในช่วงเทศกาลปีใหม่
PREDICTION OF ROAD DEATHS DURING NEW YEAR FESTIVAL |
| บทคัดย่อ (ไทย) |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อที่ทำการศึกษาปัจจัย และคุณลักษณะของข้อมูลต่างๆ ใน
การเสียชีวิตทางถนนในช่วงเทศกาลปีใหม่ โดยผู้ทำวิจัยใช้เครื่องมือเครื่องการเรียนรู้ ( Machine
learning) เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งผู้ทำวิจัยได้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องทั้งแบบมีการสอน
เครื่องเรียนรู้ (Supervised learning) และไม่มีการสอนเครื่องเรียนรู้ (Unsupervised learning)
โดยที่ผู้ทำวิจัยได้ทำการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์โดยใช้ Decision tree และ Naïve Bayes
พร้อมทั้งมีการแบ่งลักษณะประชากรที่โอกาสในการเสียชีวิตทางถนนในช่วงเทศกาลปีใหม่โดยใช้ K –
mean
ผลการวิจัยโดยใช้เครื่องเรียนรู้ ได้มีการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ โดยที่เทคนิค
Decision tree นั้นค่าความแม่นยาอยู่ที่ 98.6766 % และค่าประสิทธิภาพของแบบจำลองอยู่ที่
0.984 ส่วนเทคนิค Naïve Bayes นั้นค่าความแม่นยำอยู่ที่ 98.6500 % และค่าประสิทธิภาพของ
แบบจำลองอยู่ที่ 0.982 สาหรับการแบ่งลักษณะประชากรที่มีโอกาสเสียชีวิตทางถนนในช่วงเทศกาล
ปีใหม่ มีค่าความแม่นยำอยู่ที่ 56% โดยทำการแบ่งประชากรออกเป็น 2 กลุ่ม คือเพศชาย และเพศ
หญิง ซึ่งลักษณะข้อมูลที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน คือ ช่วงอายุ การดื่มแอลกอฮอล์ และรถ
คู่กรณี ผลการวิจัยครั้งนี้สามารถนำไปเป็นแนวทางในการออกมาตรการต่าง ๆ เพื่อลดการสูญเสียชีวิต
และทรัพย์สินอันเกิดจากอุบัติเหตุในช่วงเทศกาลปีใหม่ เช่น การรณรงค์เมาไม่ขับ การเพิ่มพูนความรู้
การปฐมพยาบาล เป็นต้น
[-]
|
| บทคัดย่อ (อังกฤษ) |
This independent study aims to examine some factors and features of
road deaths during the New Year festival in Thailand. Machine learning technique is
applied in order to analyse data using Decision tree and Naïve Bayes for supervised
learning and K – mean for unsupervised learning.
The results of decision tree indicate that the accuracy of the model is
98.6766% and the efficiency is 0.984. For Naïve Bayes, the accuracy of model is
98.6500% and the efficiency is 0.982. Regarding K – mean, the accuracy of people
who died during the New Year festival is 56%. K – mean divided people into two
groups which are male and female with the different characteristics of age, drinking
and party vehicle. The results of this research can be used as a guideline for issuing
measure to reduce the loss of life and property caused by accidents during the New
Year festival such as anti-drunk driving campaign, and Basic First Aid knowledge.
[-] |
| ภาควิชา และคณะ |
สาขาวิชานโยบายแลการบริหารดิจิทัล วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต |
| คำสำคัญ |
การเรียนรู้ของเครื่อง; การเสียชีวิต; การเกิดอุบัติเหตุ; แบบจาลองการพยากรณ์ |
| หมวดหมู่ |
ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมเสี่ยง; เมาแล้วขับ; พฤติกรรมเสี่ยงอื่นๆ; การให้ความรู้และรณรงค์ ประชาสัมพันธ์; การวางแผนป้องกันและแก้ไขอุบัติเหตุทางถนน; การวิเคราะห์ข้อมูลสะท้อนสถานการณ์ความปลอดภัยทางถนน; แบบจำลองและการวิเคราะห์ปัจจัยของอุบัติเหตุและการบาดเจ็บ; อุบัติเหตุช่วงเทศกาล |