TRSL
  • thairoads
  • thaihealth
ชื่อเรื่อง การพัฒนาระบบการสืบสวนอุบัติเหตุเชิงลึกอัจฉริยะต้นแบบ: การบูรณาการเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ
Development of Smart In-depth Crash Investigation System Prototype: Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Technology Integration
บทคัดย่อ (ไทย) บทความนี้ นำเสนอการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ ในการเก็บข้อมูลอุบัติเหตุทางถนน เพื่อหาสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุและเสนอแนวทางแก้ไข ประเทศไทยกำลังเผชิญกับปัญหาอุบัติเหตุทางถนนทำให้มีผู้เสียชีวิตและบาดเจ็บจำนวนมากในแต่ละปี จากการศึกษาพบว่า อากาศยานไร้คนขับสามารถลดระยะเวลาในการเก็บและรวบรวมข้อมูล อีกทั้งเพิ่มความปลอดภัยให้กับทีมสืบสวนอุบัติเหตุในที่เกิดเหตุ ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจอุบัติเหตุเชิงลึกร่วมกับเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับมีความแม่นยำและสามารถตรวจสอบได้ ทำให้สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลตำแหน่งต่าง ๆ ณ จุดชนและจุดสุดท้ายของการชนได้อย่างถูกต้อง รวมทั้งลักษณะความเสียหายของยวดยาน ณ จุดเกิดอุบัติเหตุ นอกจากนี้ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนขับสามารถนำเข้าสู่โปรแกรมวิเคราะห์การชนเพื่อฟื้นฟูการเกิดอุบัติเหตุนำไปสู่การวิเคราะห์หาสาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุ ภาพที่ได้จากการสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนขับสามารถมองในทิศทางต่างๆ เพื่อช่วยในการวิเคราะห์หาสาเหตุซึ่งสามารถทำได้จากเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับเท่านั้น
บทคัดย่อ (อังกฤษ) This article presents an application of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in road accident data collection in order to investigate the road accident cause and proposes the solutions. Thailand is facing up to road accident problems causing a large number of people die and are injured each year. From the study, the UAV can decrease data collection time and increase safety for the road accident investigation team at the scene. Information obtained from the in-depth crash investigation in conjunction with UAVs provides high accuracy and can be checked. This can help in the collection of data from the phases of a collision: at collision and post-collision with high accuracy together with the appearance of damage at the scene. Additionally, the data collected from UAV can be imported into the road crash analysis software for reconstructing and simulating an accident leading to the analysis of the cause of the accident. Images from UAV can be viewed in various directions that can assist the investigation team in the cause analysis.
ผู้แต่ง วิรุฬห์ ยศมีบุญ
ดร.พนกฤษณ
คลังบุญครอง
วรัญญู
อุทธา
พีรวุฒิ
ทองอินร์
สุรัตน์
ประมวลศักดิกุล
ดร.ชาติชาย
ไวยสุระสิงห์
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.) 2020
ปีที่เผยแพร่ (พ.ศ.) 2563
วารสาร วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)
ปีที่ : 20

ฉบับที่ : 2
หน้า 147-160
ประเภทเอกสาร บทความตีพิมพ์วารสารวิชาการ
ประเภทของวารสาร ภายในประเทศ
คำสำคัญ การสืบสวนอุบัติเหตุเชิงลึก; โปรแกรม Crash Zone; อากาศยานไร้คนขับ
หมวดหมู่ เทคโนโลยีความปลอดภัยของยานพาหนะ; การวางแผนป้องกันและแก้ไขอุบัติเหตุทางถนน; การวิเคราะห์ข้อมูลสะท้อนสถานการณ์ความปลอดภัยทางถนน; การสืบสวนอุบัติเหตุทางถนน
ภาษา ภาษาไทย
ลิงค์แหล่งที่มา https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/gskku/article/view/195503
ไฟล์ดาวน์โหลด
อัพเดทล่าสุด 17 กุมภาพันธ์ 2565