| ชื่อเรื่อง |
การศึกษาจุดอันตรายบนถนนในเขตเทศบาลนครนครศรีธรรมราช
A Study of Hazardous Road Locations in Nakhon Si Thammarat Municipality |
| บทคัดย่อ (ไทย) |
รายงานวิจัยฉบับนี้อธิบายถึงวิธีการค้นหาจุดอันตรายในพื้นที่เขตเทศบาลนครนครศรีธรรมราช และการค้นหาปัจจัยที่มีผลต่อการเกิดอุบัติเหตุจราจร การคัดเลือกพื้นที่ศึกษา อาศัยเกณฑ์จำนวนอุบัติเหตุวิกฤติ และดัชนีวัดความรุนแรง มาจัดลำดับความสำคัญ โดยคัดเลือกพื้นที่ศึกษาจุดอันตรายบนถนนจำนวน 3 จุด ได้แก่ จุดสำรวจที่ 1 บริเวณหน้าหมู่บ้านราชพฤกษ์ และหน้าห้างสรรพสินค้าโรบินสัน ตำบลคลัง จุดสำรวจที่ 2 บริเวณหน้าสนามกีฬา หน้าวิทยาลัยเทคนิคนครฯ และบริเวณโรงเรียนศรีธรรมราชศึกษา ตำบลท่าวัง จุดสำรวจที่ 3 บริเวณตลาดท่าม้า สี่แยกศาลากลาง ตำบลในเมือง ผลจากการวิเคราะห์โดยแบบจำลอง Binary Logistic Regression พบว่า จุดสำรวจ BS-1 ตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อการเกิดอุบัติเหตุจราจร ได้แก่ เพศ ปริมาณการครอบครองรถจักรยานยนต์ในครัวเรือน และ Cause_8 (การขับขี่ยานพาหนะด้วยความเร็วสูง) จุดสำรวจ BS-2 ตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อการเกิดอุบัติเหตุจราจร ได้แก่ อายุ จำนวนรถยนต์ในครัวเรือน Cause_2 (ยานพาหนะจอดบริเวณพื้นที่ห้ามจอด) ATT_ 4 (บังคับใช้กฎหมายอย่างเคร่งครัด) และ ATT_ 5 (เครื่องมือ/อุปกรณ์ไม่เพียงพอ สำหรับการตรวจจับผู้กระทำผิด) และจุดสำรวจ BS-3 ตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อการเกิดอุบัติเหตุจราจร ได้แก่ เพศ (1) หรือเพศชาย อายุ Cause_3 (รถรับจ้างจอดซ้อนคัน และจอดคาป้ายเป็นเวลานาน) Cause_6 (ไม่มีทางม้าลายหรือสะพานลอย) Inform_ 4 (ประชาสัมพันธ์โดยแผ่นพับ) และ ATT_ 2 (เจ้าหน้าที่เลือกปฏิบัติในการจับกุมผู้กระทำความผิด) และข้อเสนอแนะเชิงนโยบายในการแก้ไขปัญหาจราจรบริเวณพื้นที่ศึกษาถูกนำเสนอตามปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดอุบัติเหตุจราจร
[-]
|
| บทคัดย่อ (อังกฤษ) |
This research describes the investigation methods of the hazardous road location in Nakhon Si Thammarat municipality and the factors affecting of traffic accidents. The ranking of study areas were selected by use the criteria of number of critical accidents and severity index. The selected study area comprise with 3 areas: Black Spot no.1 (BS-1) - Robinson department store, Black spot no.2 (BS-2) - Nakhon Si Thammarat Technical College, and Black spot no.3 (BS-3) – Thama market intersection. The results of the analysis by Binary Logistic Regression model showed that BS-1, independent variables are expected to influence the traffic accidents: gender (male), motorcycle ownership/household and Cause_8 (driving with excessive speed). BS-2, independent variables are expected to influence the incidence of traffic accidents: age, car ownership/household, Cause_2 (park on prohibited parking area), ATT_4 (police should strict law enforcement) and ATT_5 (lack of traffic control devices). For BS-3, independent variables are gender (male), age, Cause_3 (public car parking disorganized), Cause_6 (lack of crossing or pedestrian bridge), Inform_4 (traffic accident prevention campaign by used brochure) and ATT_2 (police’s unfair arrest). Policy recommendations are suggested to solve traffic problems under factors that influence the occurrence of traffic accidents.
[-] |
| ผู้แต่ง |
ปิติ จันทรุไทย
สุภาพ บุญเรือง
ชาลิสา พราหมณ์ชู
วรรณี มีขวด
เพ็ญจันทร์ แซ่หลี
|
| สัมมนา |
การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ
ครั้งที่ : 19
|
| คำสำคัญ |
จุดอันตรายบนถนน; แบบจำลองไบนารี่โลจิสติกส์รีเกรสชั่น |